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July 29 2010
Eclipse 4.0 SDK released for early adopters
V2EX › 我在做一个试验
Host OS: Mac OS XGuest OS: Windows Vista
Host 上 AirPort 连的是电信宽带,Ethernet 连的是网通,然后为 Guest 建立两个网卡,分别 bridge 到 AirPort 和 Ethernet 的网络。
然后打开迅雷……
July 28 2010
怎样练习一万小时
Shared by 车东
搜狗搜索引擎招聘实习生: 开始你的第一个1万小时练习
http://www.chedong.com/blog/archives/001219.html
(《新知客》,2010年8月。本来应该等到8月1日再发,但今天突然发现此文已经被在网上泄漏出来了!)
随着畅销书《异类》的流行,“练习一万小时成天才”这个口号现在是尽人皆知。也许仍然有不少人相信那些不世出的天才必有天生的神秘能力,但科学家通过大量的调查研究已经达成共识,那就是所有顶级高手都是练出来的。不但如此,最近几年的科学进展,人们可能第一次拥有了一个关于怎样炼成天才的统一理论。
好消息是除了某些体育项目对天生的身高和体型有特殊要求之外,神秘的天生素质并不存在,也就是说人人都有可能成为顶级高手。早在20多年以前,芝加哥大学的教育学家 Benjamin Bloom 就曾经深入考察过120名从音乐到数学多个领域内的精英人物,发现他们幼年时代没有任何特别之处。后人的研究更证明,在多个领域内,就连智商都跟一个人能不能达到专家水平没关系。
有个匈牙利心理学家很早就相信只要方法得当,任何一个人都可以被训练成任何一个领域内的高手。为了证明这一点,他选择了一个传统上女性不擅长的项目,也就是国际象棋。结果他和妻子把自己的三个女儿都训练成了国际象棋世界大师,这就是著名的波尔加三姐妹。这个实验甚至证明哪怕你不爱好这个领域,也能被训练成这个领域的大师,因为三姐妹中的一个并不怎么喜欢国际象棋。
而坏消息是成为大师需要长时间的苦练。每天练三小时,完成一万小时需要十年时间,但这只是达到世界水平的最低要求。统计表明对音乐家而言,世界级水平要求的训练时间是十五到二十五年。但最关键的并不是练习的时间,而是练习的方法。
天才是怎样炼成的?中国传统思维比较强调一个“苦”字,冬练三九夏练三伏,甚至是头悬梁锥刺股。而近代生活条件越来越好,人们则开始强调一个“爱”字,说兴趣是最好的老师,强调寓教于乐,“哈佛女孩”的家长们纷纷写书,介绍自己的孩子如何一路玩进名校。
很多励志故事和流行的成功学书籍最爱强调的似乎是“顿悟”,认为一个人之所以不成功是因为他没想通,他没有认识到真正的自己!好像一旦一个人顿悟到了真正的自己,他就会非常简单地在本来应该属于自己的领域成为天才人物。一个销售员可能认为真正的自己其实是个小说家,一个医生可能认为真正的自己其实是个画家 — 唯一的问题是他们从来没有写过小说或者画过画 — 但他们认为他们距离“真正的自己”只有一步之遥,一旦尝试了就会爆发天才。
所有这些关于成功学的个人经验和励志故事都不科学。假设一个成功人士做过一百件事,包括参加演讲比赛,衣着有个性,听英文歌曲,最喜欢的颜色是绿色等等,他会非常自得地把这一百件事都写进自传,没准还要加上女朋友的影响。然而其中真正起到决定性作用的可能只有四件事,问题是他和读者都不知道是哪四件。
科学家不信励志故事,他们只相信调查研究。在过去二三十年内,心理学家们系统地调研了各行各业内的从新手,一般专家到世界级大师们的训练方法,包括运动员,音乐家,国际象棋棋手,医生,数学家,有超强记忆力者等等,试图发现其中的共性。他们的研究甚至细致到精确记录一所音乐学院的所有学生每天干的每一件小事,用多少时间做每件事,父母和家庭环境,来比较到底是什么使得那些音乐天才脱颖而出。
现在这项工作已经成熟了。2006年,一本900多页的书,The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance, 出版。这是“怎样炼成天才”研究的一本里程碑式的学术著作,此书直接引领了后来一系列畅销书的出现,包括格拉德威尔的《异类》,Geoff Colvin 的 Talent is Overrated,和 Daniel Coyle 的 The Talent Code 等等。科学家们不但证明了高手是练出来的,而且通过考察各个领域最好的训练方法的共性,总结了一套统一的练习方法,这就是所谓“刻意练习”(deliberate practice)。
过去多年来,训练方法是不断进步的。比如说作曲,假设一名普通学生使用普通训练方法六年时间能达到的水平,另一个学生使用新的训练方法三年就能达到,那么我们可以说这个新训练方法的“有效指数”是200%。统计表明,莫扎特当时的训练,他的有效指数是130%。而二十世纪的天才也许没有莫扎特有名,但其训练水平都能达到300%到500%!十三世纪的哲学家培根曾经认为任何人都不可能在少于30年之内掌握数学,而现在的学生十几岁的时候已经学到多得多的数学,教学方法进步了。事实上,我们今天在所有领域都比过去做得更好,体育世界纪录被不断打破,艺术家们的技巧也是过去根本无法想象的。
训练方法重要性的另一个体现是“天才”的扎堆出现,比如曾经有一个时期俄罗斯对女子网球,韩国对女子曲棍球,更不必说中国对乒乓球的的绝对优势。更进一步,哪怕你这个国家传统上并不擅长这个项目,只要有一名教练摸索掌握了科学训练法,那么他就可以带出一代绝世高手,比如中国花样滑冰教练姚滨。人们经常感慨中国十多亿人居然找不到11个足球天才 — 如果天才是天生的,那么十多亿人必然足以产生很多天才,但天才是练出来的,而中国缺乏有效的练习环境,人口再多也比不上欧洲小国。
刻意练习
首次提出“刻意练习”这个概念的是佛罗里达大学心理学家 K. Anders Ericsson。这套练习方法的核心假设是,专家级水平是逐渐地练出来的,而有效进步的关键在于找到一系列的小任务让受训者按顺序完成。这些小任务必须是受训者正好不会做,但是又正好可以学习掌握的。完成这种练习要求受训者思想高度集中,这就与那些例行公事或者带娱乐色彩的练习完全不同。“刻意练习”的理论目前已经被广泛接受,我们可以总结一下它的特点。
1. 只在“学习区”练习
科学家们考察花样滑冰运动员的训练,发现在同样的练习时间内,普通的运动员更喜欢练自己早已掌握了的动作,而顶尖运动员则更多地练习各种高难度的跳。普通爱好者打高尔夫球纯粹是为了享受打球的过程,而职业运动员则集中练习在各种极端不舒服的位置打不好打的球。真正的练习不是为了完成运动量,练习的精髓是要持续地做自己做不好的事。
心理学家把人的知识和技能分为层层嵌套的三个圆形区域:最内一层是“舒适区”,是我们已经熟练掌握的各种技能;最外一层是“恐慌区”,是我们暂时无法学会的技能,二者中间则是“学习区”。只有在学习区里面练习,一个人才可能进步。有效的练习任务必须精确的在受训者的“学习区”内进行,具有高度的针对性。在很多情况下这要求必须要有一个好的老师或者教练,从旁观者的角度更能发现我们最需要改进的地方。
只在学习区练习,是一个非常强的要求。一般的学校课堂往往有几十人按照相同的进度学习知识,这种学习是没有针对性的。同样的内容,对某些同学来说是舒适区根本无需再练,而对某些学生则是恐慌区。科学教学必须因材施教,小班学习,甚至是一对一的传授。真正高手训练与其说是老师教学生,不如说是师傅带学徒。
一旦已经学会了某个东西,就不应该继续在上面花时间,应该立即转入下一个难度。长期使用这种方法训练必然事半功倍。2004年的一项研究表明,大学生的学习成绩和他们在学习上投入的总时间没有直接关系,关键是学习方法。
2. 大量重复训练。
从不会到会,秘诀是重复。美国加州有个“害羞诊所”(The Shyness Clinic),专门帮助那些比如说不敢和异性说话的人克服害羞心理。这个诊所的心理学家不相信什么心理暗示疗法,什么童年回忆之类,他们相信练习。他们认为使人害羞的并不是事情本身,而是我们对事情的观点。怎么治疗恐女症?做法是设计各种不同难度的场合,从在房间内集体对话到直接跑到大街上找陌生美女搭讪,安排接受治疗者在一个疗程之内跟130个女人聊过天。
这种把不常见的高难度事件重复化的办法正是MBA课程的精髓。在商学院里一个学生每周可能要面对20个真实发生过的商业案例,学生们首先自己研究怎么决策,提出解决方案,最后老师给出实际的结果并作点评。学习商业决策的最好办法不是观察老板每个月做两次决策,而是自己每周做20次模拟的决策。军事学院的模拟战,飞行员在计算机上模拟各种罕见的空中险情,包括丘吉尔对着镜子练习演讲,都是重复训练。
在体育和音乐训练中,比较强调“分块”练习。首先你要把整个动作或者整首曲子过一遍,看专家是怎么做的。然后把它分解为很多小块,一块一块地学习掌握。在这种训练中一定要慢,只有慢下来才能感知技能的内部结构,注意到自己的错误。在美国一所最好的小提琴学校里,甚至有禁止学生把一支曲子连贯地演奏的要求,规定如果别人听出来你拉的是什么曲子,那就说明你没有正确练习。职业的体育训练往往是针对技术动作,而不是比赛本身。一个高水平的美式足球运动员只有1%的时间用于队内比赛,其他都是各种相关的基础训练。
反过来说如果没有这种事先的重复训练,一个人面对不常见的事件往往会不知所措。统计表明工作多年的医生通过读X光片诊断罕见病症的水平反而不如刚毕业的医学院学生 — 因为很少遇到这种病例,而在医学院学到的东西早就忘了。最好的办法其实是定期地让医生们拿过去的旧X光片集中训练,而不是期待在工作中碰到。
3. 持续获得有效的反馈。
传道,授业,解惑,老师和教练最大的用处是什么?也许对一般人来说小学老师最大的作用是激发了他学习的兴趣,教会了他什么东西,曾经有过传道授业解惑。而真正的高手都有很强的自学能力,对他们而言,老师和教练的最重要作用是提供即时的反馈。
一个动作做得好与不好,最好有教练随时指出,本人必须能够随时了解练习结果。看不到结果的练习等于没有练习:如果只是应付了事,你不但不会变好,而且会对好坏不再关心。在某种程度上,刻意练习是以错误为中心的练习。练习者必须建立起对错误的极度敏感,一旦发现自己错了会感到非常不舒服,一直练习到改正为止。
从训练的角度,一个真正好教练是什么样的?John Wooden 是美国最具传奇色彩的大学篮球教练,他曾经率领 UCLA 队在12年内10次获得 NCAA 冠军。为了获得 Wooden 的执教秘诀,两位心理学家曾经全程观察他的训练课,甚至记录下了他给球员的每一条指令。结果统计表明,在记录的2326条指令之中, 6.9%是表扬,6.6%是表示不满,而有75% 是纯粹的信息,也就是做什么动作和怎么做。他最常见的办法是三段论:演示一遍正确动作,表现一遍错误动作,再演示一遍正确动作。
与外行想象的不同,最好的教练从不发表什么激情演说,甚至不讲课,说话从不超过20秒。他们只给学生非常具体的即时反馈。所有训练都事先进行无比详细的计划,甚至包括教运动员怎么系鞋带。他们仿佛有一种诡异的知道学员在想什么的能力,即使是第一次见面能指出学生在技术上最需要什么。他们是绝对的因材施教,源源不断地提供高度具有针对性的具体指导。
获得反馈的最高境界是自己给自己当教练。高手工作的时候会以一个旁观者的角度观察自己,每天都有非常具体的小目标,对自己的错误极其敏感,并不断寻求改进。
4. 精神高度集中。
刻意练习没有“寓教于乐”这个概念。曾经有个著名小提琴家说过,如果你是练习手指,你可以练一整天;可是如果你是练习脑子,你每天能练两个小时就不错了。高手的练习每次最多1到1.5小时,每天最多4到5小时。没人受得了更多。一般女球迷可能认为贝克汉姆那样的球星很可爱,她们可能不知道的是很少有球员能完成贝克汉姆的训练强度,因为太苦了。
科学家们曾经调查研究了一个音乐学院。他们把这里的所有小提琴学生分为好(将来主要是做音乐教师),更好,和最好(将来做演奏家)三个组。这三个组的学生 在很多方面都相同,比如都是从8岁左右开始练习,甚至现在每周的总的音乐相关活动(上课,学习, 练习)时间也相同,都是51个小时。
研究人员发现,所有学生都了解一个道理:真正决定你水平的不是全班一起上的音乐课,而是单独练习:
- 最好的两个组学生平均每周有24小时的单独练习,而第三个组只有9小时。
- 他们都认为单独练习是最困难也是最不好玩的活动。
- 最好的两个组的学生利用上午的晚些时候和下午的早些时候单独练习,这时候他们还很清醒;而第三个组利用下午的晚些时候单独练习,这时候他们已经很困了。
- 最好的两个组不仅仅练得多,而且睡眠也多。他们午睡也多。
那么是什么因素区分了前两个组呢?是学生的历史练习总时间。到18岁,最好的组中,学会平均总共练习了7410小时,而第二组是 5301小时,第三组 3420小时。第二组的人现在跟最好的组一样努力,可是已经晚了。可见要想成为世界级高手,一定要尽早投入训练,这就是为什么天才音乐家都是从很小的时候就开始苦练了。
人脑的学习原理
现代神经科学和认知科学认为,几乎没有任何技能是人一出生就会的。哪怕是对简单物体的识别,把东西抓取过来这些简单的动作,也是婴儿后天学习的结果。一个人一出生的时候根本不可能预见到将来自己需要什么技能,基因不可能把一切技能都用遗传的方法事先编程,那样的话太浪费大脑的存储空间。最好的办法是不预设任何技能,只提供一个能够学习各种技能的能力,这就是人脑的巧妙之处。基因的做法是先预设一些对刺激的基本反应和感觉,比如看见好吃的东西我们会饿等等。这些基本的反应需要调动的神经较少。但对于更高级别的技能,比如演奏音乐,需要协调调动很多神经,就必须靠后天学习了。
人的任何一个技能,都是大脑内一系列神经纤维传递的电脉冲信号的组合。解剖表明拥有不同技能的人,其大脑的神经结构非常不同,比如出租车司机大脑内识别方向的区域就特别发达。也就是说与计算机不同,人对于技能的掌握是在大脑硬件层次实现的。
而最近有一派科学家认为,髓磷脂是技能训练的关键,它的作用是像胶皮把电线包起来一样,把这些神经纤维给包起来,通过防止电脉冲外泄而使得信号更强,更快,更准确。不管练习什么,我们都是在练习大脑中的髓磷脂,就好像把一堆杂乱无章的电线被排列整齐变成电缆。直到2000年新技术允许科学家直接观察活体大脑内的髓磷脂之后,髓磷脂的作用才被发现,而且一直到2006年才第一次被在学术期刊上说明。科学家认为髓磷脂是脑神经的高速公路,提高信号传递速度,并且可以把延迟时间减少30倍,总共提速3000倍,甚至可以控制速度,想慢就慢。
人脑之中分布着大量“自由的”髓磷脂,它们观测脑神经纤维的信号发射和组合,哪些神经纤维用的越多,它们就过去把这一段线路给包起来,使得线路中的信号传递更快,形成高速公路。这就是为什么练习是如此重要。
髓磷脂理论可以解释很多事情。比如为什么小孩常会犯错?他们的神经系统都在,也知道对错,只是需要时间去建立起来髓磷脂的高速网络。为什么习惯一旦养成不容易改变?因为所谓“习惯”,其实是以神经纤维电缆组合的形式“长”在大脑之中的,髓磷脂一旦把神经包起来,它不会自动散开 — 改变习惯的唯一办法是形成新习惯。为什么年轻人学东西快?因为尽管人的一生之中髓磷脂都在生长,但年轻人生长得最快。最激进的理论则认为人跟猴子的最显著区别不在于脑神经元的多少,而在于人的髓磷脂比猴子多20%!解剖表明,爱因斯坦的大脑中的神经元数量是平均水平,但他拥有更多能够产生髓磷脂的细胞。
谁愿意练习一万小时?
看了钢琴家朗朗的传记之后,可能很多人会怀疑是否真的应该让孩子接受这样的苦练。实际上,顶级运动员都是穷人家的孩子。不练这一万小时,一定成不了高手,但问题是考虑到机遇因素练了这一万小时也未必成功。
这就是兴趣的作用了。如果说有什么成功因素是目前科学家无法用后天训练解释的,那就是兴趣。有的孩子似乎天生就对某一领域感兴趣。感兴趣并不一定说明他能做好,就算不感兴趣只要愿意练,也能练成。兴趣最大的作用是让人愿意在这个领域内苦练。
不论如何,刻意练习是个科学方法,值得我们把它运用到日常工作中去。显然我们平时中做的绝大多数事情都不符合刻意练习的特点,这可能就是为什么大多数人都没能成为世界级高手。天才来自刻意练习。
July 27 2010
豆瓣寻人34:运维工程师&数据库管理员(DBA)&系统架构师/工程师
一、运维工程师
职位描述:
1. 管理服务器集群,保障服务稳定安全可用
2. 管理和配置软硬件的监控
3. 开发运维平台系统
4. 研究服务架构,实施架构优化
职位要求:
1. 一年以上基于Linux的网站运维经验
2. 有两年以上使用Linux做主力桌面系统经验
3. 对Linux系统和开源技术有强烈的兴趣和爱好
4. 熟练掌握bash。掌握python/perl/ruby三者之一,愿意深入学习python
5. 有强烈的责任感,强大的抗压能力
6. 对技术痴迷,认为自己是个技术geek
优先条件:
1. 有多IDC架构运维经验者
2. 有Gentoo Linux经验者
3. 曾经直接向开源项目报告过bug或者贡献过patch者
4. 豆瓣活跃用户
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二、数据库管理员(DBA)
职位描述:
1. 管理数据库服务器集群,保障服务稳定可用
2. 建立和维护数据库监控和恢复机制
3. 对开发者的数据库访问代码进行评审和优化
4. 持续不断的数据库性能优化
职位要求:
1. 两年以上MySQL DBA经验,熟悉InnoDB引擎优化
2. 对MySQL sharding技术有实作经验
3. 试用过至少一种NoSQL数据库
4. 至少通读过Dynamo和Bigtable两篇论文之一
5. 有强烈的责任感,强大的抗压能力
6. 对技术痴迷,认为自己是个技术geek
优先条件:
1. 有在生产环境下运用NoSQL数据库经验者
2. 豆瓣活跃用户
--------------------
三、系统架构师/工程师
职位描述:
1. 设计网站系统架构
2. 开发、定制、调试、优化系统软件
3. 了解产品开发需求,提供基础设施软件支持
4. 分析系统瓶颈,解决各种疑难杂症
职位要求:
1. 两年以上软件工程师或系统工程师经验
2. 精通Linux下的C开发和调试,熟悉至少一门动态语言,愿意深入学习python
3. 熟悉分布式系统开发,至少通读过Dynamo和Bigtable两篇论文之一
4. 对开源技术有强烈的兴趣和爱好,曾经直接向开发者报告过bug或者贡献过patch
5. 有强烈的责任感
6. 对技术痴迷,认为自己是个技术geek
优先条件:豆瓣活跃用户
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工作地点均位于北京,有兴趣或者问题请email至team(at)douban.com。请注明申请职位名称。
July 26 2010
东拉西扯:2005那年
之所以想起2005年,是因为《中国企业家》的一组报道,比如《互联网告别2005派》以及王建硕的《2011年注定是中国互联网第三春》(这里表扬一下新浪科技,将文章内容在一个页面内完整呈现,带来的阅读体验非常好。我曾经非常痛恨互联网的“分页联盟”,为了PV数把一篇不长的文章分成很多页)。
总会有那么一些年份,与众不同,令人怀念。2005年,对中国互联网来说,或许就是这样的一个年份,它过去了,并且看起来永远都不会再回来。
2002年底,在纳斯达克上市的中国三大门户网站同时宣布盈利。以此为标志,互联网从一个饱受质疑的概念,变成一种实实在在的生意。被严寒冻结的互联网投资市场,开始逐渐复苏。2003年12月,携程上市。2004年5月,盛大上市。6月,腾讯上市。12月,九城上市。2005年8月,百度上市。
2005年,Web 2.0概念得到广泛传播。这一年,一大批新的互联网公司出现了,这些公司或多或少都受到了Web 2.0的影响。
2005年,王建硕创办客齐集中国网站(百姓网的前身),杨勃创办豆瓣网,王微创办土豆网,梁钧创办56,姚欣创办PPLive,吕欣欣创办Feedsky,庞升东创办51,刘平阳创办又拍网,杨浩涌创办赶集网,高燃创办MySee,赖奕龙创办摩网,康录发创办K68,陈华、吴世春创办酷讯网,王兴创办校内网……方兴东的博客网开始商业化运作,李开复加盟Google,回国创办谷歌中国也在这一年。
2005年是充满活力的一年,也是充满希望的一年。我每天都被各种新奇的玩意冲击着,参加五花八门的小型创业聚会,与各种背景的创业者交流着,感受着他们的冲动、激情、梦想和野心。用户产生内容,去中心化,群体智慧,自媒体,长尾,开放,参与式架构……这些观念激动人心,却也暗示着即将来临的监管风暴。
今天我们回头去盘点2005年的成绩单,可能多少会感到有些失落。与Facebook、YouTube、Wikipedia、Twitter等Web 2.0网站闯进全美前10不同,中国10大网站基本上都是老面孔,仅有的两家新网站还是电视剧网站优酷和土豆。
《中国企业家》的文章以Feedsky的兴衰为例,指出“2005派”的最大问题是“商业模式不work”。我认为这样的结论应该归入庸医的结论,跟当年媒体匆忙宣判亚马逊死刑差不多。很多人至今认为,Facebook、YouTube和Twitter的商业模式也不work。商业模式是一个逐渐打磨成型的过程,在日趋激烈的竞争环境中,年轻的创业者们可能需要比他们的前辈更长的时间去完善他们的产品和商业,但整个环境却越来越缺乏耐心。
2005年的Web 2.0实验不算很成功,有很多原因。浮躁和投机心态是一个,越来越高的监管成本和政策风险,肯定也算一个。想想2007年底视频网站忽然面临视频牌照的生死劫,以及2008年土豆网和56网先后被强行关站整顿,你就知道“2005派”的创业难度,远在第一代创业者之上,也在他们的美国同行之上。新浪微博可以安排24小时值守的数十名内容审查编辑,但对王兴的饭否,这就是个无法承受的成本。
下面这张图表来自Google Trends,它清楚地展现了一些新概念的兴起和发展曲线。Web 2.0概念在2007年底冲高回落,并不代表Web 2.0的衰落,实际上Web 2.0所带来的那些观念,比如用户参与、群体智慧、长尾力量等,已经成为常识,不再具有鲜明的符号色彩。这些观念的本质,就是技术赋权给普通人,而这恰好与中国的意识形态管制习惯相冲突。

新浪微博固然可以利用丰富的审查经验,保证企业的运营安全,但只要微博这样的产品存在,它就终归会释放它的强大的社会能量,这正是Web 2.0的能量。
我不太同意王建硕的2011年将成为中国互联网第三春的看法,2500人参加的站长大会,跟44万消失的网站相比,九牛一毛而已。2005年的花,将在未来几年结出一些果实,但这并不重要,重要的是,2005年埋下的种子,将在很长一段时间内影响中国。即使面临严峻的形势,那些种子仍然会倔强地开花、结果。
今日感慨:借你妈的钱创业
很多人做创业方案的时候,往往为了获奖或者拿到投资者的钱而把自己的创业构想说得天花乱坠,我会问他们一个问题:这项目在三年五年后真的会那么好么?你爸爸妈妈有那么多存款么?他们的利率才多高?有那么高的回报率为啥不借你爸爸妈妈的钱去投资?是的,当这样问的时候大家才会真实地感受到自己的方案其实有很多不确定性,而这种不确定性才驱使他们转移风险。但是恰恰是自我对于风险的敏感与压力才可能逼使自己以超常的勤奋、超常的坚持、超常的发挥寻找到了出路,而转移了压力的投资更可能让你浅尝辄止、知难而退——反正钱也不是我的。我常常想,为啥看起来很多大公司投资资源很充分,但他们也往往很脆弱,而经济周期的下一波总是一些开始名不见经传的小公司,在生意压力论来说,很可能就是大资本往往在项目选择、企业兼并方面有过于充分的融资渠道与富余头寸,而那些小公司念兹在兹的就那几个本钱,往往面临不成功就是死的局面,而恰恰那个局面让他们有了更强的压力逼使他们背水一战。在IT门户网站初起的时候,有个叫亿唐的公司拿到的风投资金最多,而恰恰是那个公司到现在也没有做出来。
在一个湖北企业家与浦东发展银行管理人员的对话会上,一个银行管理人员针对一些企业家提出的银行应该针对那些没有任何抵押与担保的中小企业给予支持的问题上表示,这混淆了资本与资金问题,一个企业没有起码的资本,而希望通过银行提供的资金来替代他们的资本风险本来就是不合适的。这个话其实有一定道理。世界上所有的事情都有所谓本分与本心,也就是说凭心而论这件事情到底你做得做不得,创业的基本特点是谁也没练过,你最多的可能就是比别人多见点与多想点,因此就凭心而论,我们总要自己走开几步,找一个踏实的感觉再来说事情。我们大多数的人其实是非常平庸的,甚至就是去一个单位做员工也做不到劳模或者骨干,就是做到退休也就是个平常员工,我怎么知道你平庸的呢,因为你可能不想探索、不想承担、不爱学习、不求进取,因此你就那样了;而到了创业上,那不一样啊,需要你迈开步子,亲自操练,很多人可能就是做个小生意的德行,或者也享受做个小生意,还有些人不行,得去折腾,去寻找更多的资源。拿不拿自己妈的钱或者自己拿点钱去创业的区别,就是针对那个钱的用法与用心方法的区别。但我要说这个世界上创业中的绝大部分就是做点一般小生意或者有点样子的一个生意而已,能做到这步就算对得起你妈的钱了。做到这个地步,然后你再去折腾也不错,而这个时候恰恰是你妈借你的起步钱,才让你学会了对投资负责的态度,也在客观上产生了更高的经营成功概率。
本文为即将出版的《创业有啥了不起》一书所撰写的专文
昨日场景:陪同西安世园会代表团,参观台湾淡水红毛城、淡水老街和红树林保护区。吃了一路台湾小吃,晚上在庙口夜市吃的爽。
今日链接:敬请大家关注本博左侧好友链接中的黑苹果青年空间http://blog.sina.com.cn/iamablackapple和零点集团联合多家国内外知名企业和多所高校共同发起成立的公益组织——大学生实习联盟http://www.usiu.org.cn、大学生公益创业网站 http://www.ncse.org.cn/,欢迎踊跃参与。
今日小诗:
系忆
在岁月慢慢的流逝中,
我忘记了未名湖的垂柳,
忘记了三峡的回鸣,
忘记了黄山的陡形,
忘记了西湖的堤影,
忘记了暮霭中共赴的祷告营。
现在的我,
行走在你故乡的路上,
心平气宁,
波澜不兴。
本周袁氏推荐小菜:鲜汁百叶包
选新鲜百叶四张,等切成十六小张。备卤凤爪十只,去骨留皮;粉丝半斤、笋皮三两温水泡开后取出,用轻油加五香肉丝炒过。将凤爪皮、粉丝、笋皮切碎,放入摊开的百叶,用粗线扎好。在铁锅中,加去油骨汤两大碗,放姜片、葱段,将百叶包放入,调入食盐酌量,中小火炖一小时后加白胡椒面少许,出锅可用。
July 23 2010
Introducing the Mapper API
At Google I/O we announced the Mapper API. Built completely on top of public App Engine APIs today, this API is only the first component of App Engine’s MapReduce toolkit, but can be extremely useful on its own.
The Mapper API can already be of use to many developers who would otherwise need to build their own tool for doing large scale data manipulation. In addition to taking care of the distribution of these jobs over task queues, it provides the ability to store state, batch datastore writes via mutation pools, and ships with an easy to use administrative interface for job management, all optimized for the constraints of App Engine’s dynamic serving environment. Some examples of the types of operations that work with minimal configuration with this tool:
- Report Generation
- Large scale migration of entity properties
- Datastore cleanup
- Computing statistics and metrics
- For Python developers, take a look at the Python Mapper API post on Nick Johnson’s blog.
- For Java developers, Ikai Lan has written a great post about the Java Mapper API, which takes some design cues from Hadoop’s API and includes several examples of common operations such as large scale modification of properties or batch delete.
When you’re ready to jump in and start using the tool, head over to the project homepage on Google Code. You’ll want to check out the “Getting Started” page for the language you’re using:
Happy Mapping!
- Fred, Mike, Ikai, Nick + the App Engine team
July 22 2010
我不是产品经理! - 千鳥志
Annotated link http://www.diigo.com/bookmark/http://blog.rexsong.com/?p=9339July 21 2010
探寻电子商务的DNA
从两部好莱坞电影《雨人》和《决胜21点》中我们见识过这样的奇迹——一帮精于计算的天才可以通过算牌在拉斯维加斯赌场成为常胜将军,这也是为什么赌场都严格禁止数学家进入的原因。天才们在赌局中稳赢的核心就在于能够看透一般赌徒们看不到的内在赌局规律,当一切都看透明了,赢就是必然的了。在远比赌场更为复杂的商场上,是否也存在这种精于计算的天才呢?刘勇明在电子商务领域的探索之路带给我的震撼不亚于第一次看到雨人惊人的赌技时震撼。
NALASHOP的一组数据
淘宝化妆品店的平均毛利率基本上在30%左右,但是NALASHOP的毛利率>60%;
3万元起家,用一年的时间完成1200万销售,纯利550万,月度成本低于20万;
一年内几乎没有做广告,开始做广告后,广告投入和销售比达到1:8;
60%销售额来自回头客;
第二天回访IP比率高达29%(大部分优秀店家最多10%)
以上这些数据并不是在一个蓝海市场创造的,而是在淘宝最早最大的化妆品领域创造的,并且是在2009年淘宝C店已经进入白热化竞争的时候才开始做的。
“其实我是一个科学家”
刘勇明对我说,他做电子商务起初的目的并不纯洁,只是因为包括伯克利分校和麻省理工的博士要读5年,他只是想在读博士之前回国做点小生意赚点小钱好让5年的博士生活能够过得稍微宽松一些,他那个时候的目标就是二三十万。刘勇明是个科学家,研究的是地球化学。他说,虽然现在自己的电子商务做得还不错,但是他个人的兴趣和志向还是在于科学研究。只是,这个研究的领域从地球化学延伸到了更广泛的领域。
科学家的思维方式最大的特点就是严谨,其实从NALASHOP的销售曲线可以明显看出,头6个月基本上是非常缓慢的,从6个月后开始高速增长。前6个月是在研究,后6个月乃至到现在才是在“实验”,谋定而动,他完全用一种做科学研究的方法在做淘宝店。
产品的用户需求特性的把握是根本
事实上,刘勇明的第一笔生意不是在淘宝上卖的,而是在新浪博客和社区,当时他太太在韩国留学,就带回来一些韩国的正品化妆品,直接从商场买回来,然后再快递回国内,那篇博客非常长,可以看作是一篇游记,因为从她起床到去商场采购到打包快递都全程拍照说明。这并不是一次偶然的冲动的个人秀,而是基于对于韩国化妆品消费者的需求有了深入的把握后做出的精心策划。
刘勇明研究了所有化妆品的销售和用户反馈记录,得出了这样一个需求金字塔。
用户对化妆品最在意的是安全、正品;其次是功能性需求;最后才是品牌和价格。当掌握了这个特性后,刘勇明就明确了他的产品定位:商品单价50~150元;客单价在200~300元,注重正品和信任的建立;强化交流与沟通来传达功能性。
可以说,从一开始,刘勇明就从淘宝化妆品的低价竞争中脱离了出来,所以他从来没有受到过任何低价竞争的冲击。事实上,在我接触过的几乎90%以上成功的淘宝卖家中,都是在某个核心层面吻合了商品的需求特性才取得成功,但是真正把这些需求特性完整地提炼出来的还不多。
业务结构木桶
准确的定位并不足以支撑整个业务的健康快速发展,6个月的时间,刘勇明再次用科学家的研究方法将化妆品电子商务的业务结构模型研究了出来。影响电子商务成功需要哪些系统和环节。
上面这只是一张总图,每一个分支都是一个子系统,每个子系统又有多个孙系统,每个系统的内在规律他都进行了总结。并且每个单独系统直接是如何关联的,如何相互影响的他都时刻在做监控和测试,总结出内在规律。
像做科学实验一样精细化运作
我问刘勇明,这些系统规律是怎么分析出来的。他说,这并不难,看、学、试、析。看别人怎么做的,找到别人的方法学习尝试,监控过程,不断总结调整,知道达到最优化效果,确定下指标和规律。事实上,我看过很多淘宝店的成功都是赢在细节,但是和刘勇明最大的差别在于系统化和目标性,我认真看过他的其中一两个子系统,每个系统从如何发现问题,到研究找到对策,到确定执行方案(实验方案),到监控数据,反馈优化,一整套流程都形成了流水线的生产,这是非常惊人的。在这条生产线上,目前刘勇明已经生产出上百个子系统了,并且这些子系统还是不断地自动优化过程中。比如客服手册,6个月,客服典型问题和话术就已经变成一部字典那么厚的手册了;比如,我上了他们的OA系统,可以随时看到每个部门每个人几分钟前在做什么,完成得怎么样,主管的批示,而这些只不过是用一个简单的开源的WEBOA系统就实现了。
为什么我要故意降低销售额
“最近我撤销了广告,甚至故意降低了外部的曝光,目的只有一个,把销售量降下来”刘勇明的这个举动很难让人理解。
“为什么?”
“因为我要保障各项指标的健康度,快速增加流量和销售额,会导致我们整个体系一些指标不健康。”
“你说的指标的健康度是指的哪些呢?”
“比如说客服的订单转化率,比如说IP的二次访问率,比如说货品的及时到达率,甚至员工的学习计划和学习交流会的质量下降等等”
这里面有两个观点非常有启发,一个观点是,刘勇明认为,整体电子商务运作是一个体系,这个体系的各个环节必须协同配合良性运转,任何一个环节的发展和节奏必须和整体配合,不能出现“异常”,只有这样,才能够保证系统的可持续性发展。另外一个观点,他认为现在还是在做“实验”阶段,而这个“实验”是必须让公司所有部门和员工亲自去演练,去试错,然后他们才能够真正掌握规律,单纯通过CEO的传教已经不管用了,所以他要把销售额控制下来。
本就无淘,何谓“出淘”
在谈到当初为什么选择淘宝作为生意的平台时候,他的回答和所有人都不一样。为什么不选择B2C而要选择淘宝,其实包括我、上海伟雅,以及淘宝官方都给出过一个我们认为的标准答案——因为淘宝上聚合的最大的目标消费群体,营销必须在最大消费群体聚集的地方去营销,并且它的成本是最低的。但是刘勇明的回答却完全不同,他说“很简单,电子商务能够成功,主要取决于人才,淘宝是巨大的人才库和知识库”,这的确又是一个典型的科学家的思维方式给出的答案。事实上,他的确是这么想的也是这么做的,他的成功就在于他把淘宝这个在他看来透明的大知识库人才库充分的挖掘了,这让我想起了“吸星大法”,任何淘宝成功的经验和方法,他都会第一时间关注,学习,筛选,演练,总结,归纳,优化,提升,创新。这就相当于,整个淘宝的草根商业历史都在为他供给能量。
在谈到是否会自己做B2C和“出淘”的话题的时候,他觉得自己做B2C是必然的,但是B2C也是整体系统里的一个子系统而已,他认为,所有这些外在的形式都不重要,电子商务生意的本质都是不变的,每个子系统都有其功效。本来“心中就无淘,又何谓出淘呢?”
电子商务的DNA
刘勇明的案例带给我的震撼不在于他的高速发展的成绩,也不在于他的五花八门的营销绝技,而在于他做电子商务的思维方式。商业是存在规律的,而在电子商务这个领域,这个规律的发现、产生、反馈、优化过程是可以非常快速的。最近的研究报告表明,去年中国互联网的投资有50%以上在电子商务领域,这还没有算大量传统企业开始涉水电子商务的投入,然而大量的电子商务投入都没有真正去深入研究所在商品领域的内在规律,大量的无用功,重复建设每天在发生。刘勇明的“电子商务科学实验”给出了一种全新的电子商务实践方法,它既有高效科学的方法,又有灵活和极具创新的草根做法,既有全程基于实战的实用主义,又强调严谨和协调的系统性。事实上,我和刘勇明正在一起分析,他的这套方法在其他商品领域,以及不同企业背景下的普适性和应用条件的边界。我们试图找到电子商务内在的DNA密码,也许这张完整的图要经历很长时间才能够完善,但是最重要的是找到一套正确有效的研究方法。
刘勇明说,随着NALASHOP的影响力逐步提升,也有同样做化妆品的“竞争对手”甚至派人渗透到公司里试图打探机密,他说,其实大可不必,我没有什么秘密,你想知道我都可以讲,因为我讲的都是已经研究出来的实验结果了,已经是过去的东西了,不怕学去,学得越多越好,因为我相信我学习和总结创新的能力要比别人强很多。
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